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Si aún no se ha creado ningún modelo, verás el siguiente mensaje en la pantalla:

 

En caso de que ya haya modelos implementados, verás el listado de dichos modelos, así como el botón que te permite añadir nuevos.

Después de hacer clic en cualquiera de los dos botones anteriores, se abrirá el asistente de creación con los pasos necesarios para publicar y aplicar tu modelo a los activos que necesites. El asistente te guiará a través de 4 pasos:

  1. Información básica

  2. Selección de datos/tiempo

  3. Análisis estadístico

  4. Pretratamiento

Cuando hayas completado los 4 pasos podrás entrenar y publicar la implementación de tu modelo.

Una vez que inicias el asistente de creación, la configuración de tu implementación se guarda como borrador, así que puedes salir de ella en cualquier momento y volver cuando quieras completarla.

Asistente de creación

Información básica

Para el primer paso es necesario darle un nombre a tu implementación del modelo de detección de anomalías y seleccionar un activo.

Opcionalmente puedes también añadir una descripción.

Una vez que hayas rellenado los campos necesarios (nombre y activo), podrás hace clic en “SIGUIENTE >“ para pasar al segundo paso.

Selección de datos/tiempo

Los datos para el entrenamiento del modelo se realizan mediante las propiedades dinámicas de tu activo. Si tu activo no cuanta con dichas propiedades, el listado aparecerá vacío.

Puedes crear propiedades dinámicas utilizando el módulo de flujos de datos.

En este segundo paso vas a poder seleccionar las propiedades y el período de tiempo con el cual realizar el entrenamiento para establecer el comportamiento normal de tu activo.

Haz clic sobre el selector de propiedades. Puedes elegir “Todas las propiedades“ si quieres que se tomen en cuenta todas la propiedades de tu activo o puedes elegir individualmente aquellas que quieras incluir en el entrenamiento.

También puedes utilizar el campo “Buscar…“ para ayudarte a encontrar propiedades específicas que necesites incluir.

Selecciona el intervalo de tiempo que quieras utilizar para el entranemiento:

  1. Puedes elegir un rango de fecha específico utilizando los campos del calendario.

  2. O clicar en “Todos los datos“ para que se seleccione automáticamente el rango de fecha en el que tu activo tiene datos (se cargan los datos de los últimos 6 meses de las propiedades que hayas seleccionado. Si no se encuentran datos tras pulsar en 'Todos los datos', se seleccionarán automáticamente los últimos 6 meses en el filtro de intervalo de fechas.).

Una ves completada la información de las propiedades y el intervalo de tiempo, se activará el botón “Aplicar“, haz clic en él.

Para el entrenamiento de tu implementación es importante utilizar un intervalo de tiempo con un número de anomalías pequeño (como máximo un 5% de momentos anómalos). Para ayudarte comprobar que esto se cumpla, se cargarán los siguientes gráficos:

  1. Número de datos disponibles. En él puedes ver la cantidad de datos que se están recibiendo de tu activo en el intervalo de tiempo seleccionado.

Verifica que no haya momentos en donde no se estén recibiendo datos o en donde haya una interrupción o variación significativa en la cantidad de datos recibidos. Puedes ver más información posicionando el ratón sobre las barras:

  1. Alarmas relacionadas con tu activo y sus propiedades seleccionadas. En este gráfico puedes ver un resumen del estado de tu activo en el rango de tiempo seleccionado.

    • Color verde: indica que no se ha activado ninguna alerta en ese momento.

    • Color rosa, amarillo, naranja o rojo: indican que en ese momento se ha producido al menos una alarma

    • Color gris: indica que el activo no tiene alarmas configuradas.

Verifica que no haya alarmas o que haya la menor cantidad de alarmas posibles en el rango de fecha elegido. Puedes obtener m´sa información de las alarmas posicionando el ratón sobre cada bloque de tiempo:

  1. Tendencias de las propiedades seleccionadas. Por defecto están desactivadas, pero si clicas sobre el switch, se cargarán las gráficas con las tendencias de todas las propiedades que has seleccionado. Estos gráficos te pueden ayudar a verificar que todo esté correcto en los datos que se están recibiendo en cada una de las propiedades seleccionadas.

Utiliza los gráficos para verificar que las propiedades y el rango de fecha seleccionado es el adecuado para entrenar el modelo.

Si no estás conforme puedes editar lo que necesites en los campos “Propiedades“ e “Intervalo de tiempo“ y volver a clicar en el botón “Aplicar“ para actualizar los gráficos.

Una vez que estés conforme, clica en “Siguiente >“ para continuar con la configuración.

Análisis estadístico

En el tercer paso del asistente podrás, de forma opcional, realizar un análisis avanzado si necesitas más información estadística de los datos que has seleccionado para confirmar que sean los adecuados para el entrenamiento.

Si quieres que se haga el análsis, clica en “Sí, realizar análisis estadístico“. En caso de que no lo requieras clica en “Saltar y continuar con el siguiente paso“.

Pretratamiento

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