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Para el primer paso es necesario darle un nombre a tu implementación del modelo de detección de anomalías y seleccionar un activo.
Opcionalmente puedes también añadir una descripción.
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Una vez que hayas rellenado los campos necesarios (nombre y activo), podrás hace clic en “SIGUIENTE >“ para pasar al segundo paso.
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Selección de datos/tiempo
| Info |
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Los datos para el entrenamiento del modelo se realizan mediante las propiedades dinámicas de tu activo. Si tu activo no cuanta con dichas propiedades, el listado aparecerá vacío. Puedes crear propiedades dinámicas utilizando el módulo de flujos de datos. |
En este segundo paso vas a poder seleccionar las propiedades del activo y el período de tiempo con el cual realizar el entrenamiento para establecer el comportamiento normal de tu activo.
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Haz clic sobre el selector de propiedades. Puedes elegir “Todas las propiedades“ si quieres que se tomen en cuenta todas la propiedades de tu activo o puedes elegir individualmente aquellas que quieras incluir en el entrenamiento.
También puedes utilizar el campo “Buscar…“ para ayudarte a encontrar propiedades específicas que necesites incluir.
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Selecciona el intervalo de tiempo que quieras
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