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Creation wizard
Basic information
Para el primer paso es necesario darle un nombre a tu implementación del modelo de detección de anomalías y seleccionar un activo.
Opcionalmente puedes también añadir una descripción.
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Una vez que hayas rellenado los campos necesarios (nombre y activo), podrás hace clic en “SIGUIENTE >“ para pasar al segundo paso.
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For the first step you need to name your implementation of the anomaly detection model and select an asset.
You can also optionally add a description.
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Once you have filled in at least the required fields (name and asset), you can click on "NEXT >" to proceed to the second step.
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Data/time selection
| Info |
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Los datos para el entrenamiento del modelo se realizan mediante las propiedades dinámicas de tu activo. Si tu activo no cuanta con dichas propiedades, el listado aparecerá vacío. Puedes crear propiedades dinámicas utilizando el módulo de flujos de datos. |
En este segundo paso vas a poder seleccionar las propiedades y el período de tiempo con el cual realizar el entrenamiento para establecer el comportamiento normal de tu activo.
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Haz clic sobre el selector de propiedades. Puedes elegir “Todas las propiedades“ si quieres que se tomen en cuenta todas la propiedades de tu activo o puedes elegir individualmente aquellas que quieras incluir en el entrenamiento.
También puedes utilizar el campo “Buscar…“ para ayudarte a encontrar propiedades específicas que necesites incluir.
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Selecciona el intervalo de tiempo que quieras utilizar para el entranemiento:
Puedes elegir un rango de fecha específico utilizando los campos del calendario.
O clicar en “Todos los datos“ para que se seleccione automáticamente el rango de fecha en el que tu activo tiene datos (se cargan los datos de los últimos 6 meses de las propiedades que hayas seleccionado. Si no se encuentran datos tras pulsar en 'Todos los datos', se seleccionarán automáticamente los últimos 6 meses en el filtro de intervalo de fechas.).
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Una ves completada la información de las propiedades y el intervalo de tiempo, se activará el botón “Aplicar“, haz clic en él.
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Número de datos disponibles. En él puedes ver la cantidad de datos que se están recibiendo de tu activo en el intervalo de tiempo seleccionado.
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Verifica que no haya momentos en donde no se estén recibiendo datos o en donde haya una interrupción o variación significativa en la cantidad de datos recibidos. Puedes ver más información posicionando el ratón sobre las barras:
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Alarmas relacionadas con tu activo y sus propiedades seleccionadas. En este gráfico puedes ver un resumen del estado de tu activo en el rango de tiempo seleccionado.
Color verde: indica que no se ha activado ninguna alerta en ese momento.
Color rosa, amarillo, naranja o rojo: indican que en ese momento se ha producido al menos una alarma
Color gris: indica que el activo no tiene alarmas configuradas o no las tenía aún configuradas en el intervalo de fecha seleccionado.
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Verifica que no haya alarmas o que haya la menor cantidad de alarmas posibles en el rango de fecha elegido. Puedes obtener m´sa información de las alarmas posicionando el ratón sobre cada bloque de tiempo:
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Tendencias de las propiedades seleccionadas. Por defecto están desactivadas, pero si clicas sobre el switch, se cargarán las gráficas con las tendencias de todas las propiedades que has seleccionado. Estos gráficos te pueden ayudar a verificar que todo esté correcto en los datos que se están recibiendo en cada una de las propiedades seleccionadas.
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Utiliza los gráficos para verificar que las propiedades y el rango de fecha seleccionado es el adecuado para entrenar el modelo.
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Si no estás conforme puedes editar lo que necesites en los campos “Propiedades“ e “Intervalo de tiempo“ y volver a clicar en el botón “Aplicar“ para actualizar los gráficos.
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The data used to train the model is obtained from the dynamic properties of your asset. If your asset does not have such properties, the list will be empty. You can create dynamic properties using the data flow module. |
In this second step you are going to select the properties and the period of time to train with in order to establish the normal behaviour of your asset.
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Click on the property selector. You can choose "All properties" if you want all properties of your asset to be taken into account or you can individually choose the ones you want to include in the training.
You can also use the "Search..." field to help you find specific properties you need to include.
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Select the time interval you want to use for the training:
You can choose a specific time range using the calendar fields.
Or click on 'Use all data' to automatically select the date range in which your asset has data (the last 6 months with data of the properties you have selected is loaded. If no data is found after clicking on 'All data', the last 6 months will be automatically selected in the date range filter).
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Once you have completed the properties information and the time range, the "Apply" button will be enabled, click on it.
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For the training of your implementation it's important to use a time interval with a small number of anomalies (at most 5% of anomalous moments). To help you check this, the following graphs will be loaded:
Number of available data. Here you can see how much data is being received from your asset in the selected time interval.
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Verify that there are no moments where no data is being received or where there is a significant interruption or variation in the amount of data received. You can see more information by hovering your mouse over the bars:
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Alarms related to your asset and its selected properties. In this graph you can see a summary of the status of your asset in the selected time range.
Green color: indicates that no alert has been triggered at that time.
Pink, yellow, orange or red color: indicates that at least one alarm has occurred at that time. If there are several alarms, the color of the highest severity reached at that time is displayed.
Gray color: indicates that the asset has no alarms configured or did not yet have them configured in the selected date range.
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Verify that there are no alarms or as few alarms as possible in the selected time range. You can get more information about the alarms by positioning the mouse over each time block:
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Trends of the selected properties. By default they are disabled, but if you click on the switch, the graphs with the trends of all the properties you have selected will be loaded. These graphs can help you verify that everything is correct in the data being received for each of the selected properties.
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Use the graphs to verify that the selected properties and date range are appropriate for training the model.
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If you are not satisfied you can edit what you need in the "Properties" and "Time range" fields and click again on the "Apply" button to update the graphics.
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Once you are ready, click "Next >" to continue with the configuration.
Statistical analysis
En el tercer paso del asistente podrás, de forma opcional, realizar un análisis avanzado si necesitas más información estadística de los datos que has seleccionado para confirmar que sean los adecuados para el entrenamiento.
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